Cette étude de cas examine comment l’IA générative révolutionne la recherche juridique en permettant de synthétiser rapidement la jurisprudence, aidant ainsi les avocats à repérer facilement les principes juridiques pertinents.
Problématique du Temps dans la Recherche Juridique
Dans le domaine des services juridiques, les avocats passent d’innombrables heures à consulter des textes juridiques et précédents. Cette tâche exigeante est souvent source d’erreurs par manque de temps et de ressources. L’objectif avec l’IA générative était de réduire le temps de recherche et d’améliorer l’exactitude des informations.
Intégration de l’IA
L’intégration a consisté à insérer un modèle d’IA dans les plateformes de recherche juridique, permettant d’analyser les bases de données et de générer des résumés en langage naturel. Un modèle transformateur personnalisé a été choisi, entraîné avec des textes juridiques spécialisés, et déployé via des API pour une intégration fluide.
Résultats et Efficacité
Des gains d’efficacité ont permis de diminuer le temps de recherche de 60 %, avec une précision améliorée des résumés de 95 %. Un taux d’adoption de 80 % a été atteint, et l’économie de coûts estimée s’élève à 30 % par an. Des défis liés à la confidentialité et à la compréhension contextuelle ont été rencontrés et adressés avec succès.
L’intégration de l’IA générative dans la recherche juridique a considérablement augmenté la productivité, transformant la pratique légale en permettant un accès rapide et fiable à des informations essentielles pour les professionnels du droit.
